Appuyez-vous sur les éléments de performance recueillis en continu et sur des paliers de mérite assistés par l'IA pour proposer des pourcentages d'augmentation, tout en exigeant que les administrateurs appliquent les changements via le circuit standard d'augmentation de la paie.
01Examiner le scoreÉtape du processus · Recommandations d'augmentationActif
02Générer la recommandationÉtape du processus · Recommandations d'augmentationActif
03Vérifier la justificationÉtape du processus · Recommandations d'augmentationActif
Chaque vue reste structurée et vérifiable — rien ne se cache derrière un onglet.
Les scores de performance peuvent être traduits en palier de mérite pour la planification.
L'IA peut recommander un pourcentage d'augmentation, mais celui-ci reste consultatif.
Un administrateur habilité décide d'appliquer, de modifier ou de rejeter la recommandation.
Les recommandations approuvées passent par l'action habituelle d'augmentation de paie, sans contourner les contrôles de rémunération.
Appuyez-vous sur les éléments de performance recueillis en continu et sur des paliers de mérite assistés par l'IA pour proposer des pourcentages d'augmentation, tout en exigeant que les administrateurs appliquent les changements via le circuit standard d'augmentation de la paie.
Les recommandations reposent sur l'historique du classement et les éléments de mérite plutôt que sur une seule opinion subjective.
Le moteur peut proposer un palier de mérite et un pourcentage à partir des signaux de performance configurés.
Les administrateurs approuvent et appliquent les changements via la création habituelle d'augmentations de paie.
Les signaux de performance peuvent être regroupés en paliers de recommandation.
La recommandation comprend un raisonnement soumis à un examen humain, avec un repli sur des règles déterministes lorsque l'IA est indisponible : les paliers fort, standard et faible correspondent à des pourcentages fixes, avec une majoration d'ancienneté à deux ans.
Le système ne modifie jamais un salaire sans l'approbation d'un administrateur.
Les recommandations approuvées créent des augmentations standard.
Les recommandations portent sur environ six mois d'éléments, et les employés ayant moins de trois mois d'ancienneté sont exclus.
Chaque employé a au plus une recommandation en attente ; en générer une nouvelle remplace la précédente au lieu d'empiler des doublons.
Les tranches convertissent la note composite de 0 à 100 en pourcentage d'augmentation. C'est l'échelle déterministe — celle qui s'applique quand l'IA est désactivée ou inaccessible —, si bien que la recommandation ne dépend jamais de la disponibilité d'un modèle.
Une recommandation est une proposition, jamais une action. Un administrateur peut modifier le pourcentage avant d'approuver, et son application passe par le même circuit d'augmentation en paie que toute autre hausse de salaire.
Le 74.5 calculé sur la page de suivi tombe dans la tranche Standard → 8%, plus un point pour deux ans d'ancienneté → une proposition de 9%, justification jointe.
Non. L'IA recommande ; les administrateurs approuvent.
Via le circuit standard d'augmentation de la paie.
Sur les éléments de mérite, les grilles de score et les résultats du classement.
Faites correspondre vos processus actuels à la bonne configuration HRM, aux bonnes autorisations et au bon plan de déploiement.